Содержание
Например, чтобы экземпляру класса «прикинуться» файловым объектом, ему достаточно реализовать методы, относящиеся к файлам (обычно .read(), .readlines(), .close() и т. Все значения в Python являются объектами, инкапсулирующими код (методы) и данные и предоставляющими пользователям общедоступный интерфейс. В терминологии Python члены класса называются атрибутами, функции класса — методами, а поля класса — свойствами (или просто атрибутами). Чтобы создать экземпляр класса следует любой переменной присвоить значение имени класса, указав в скобках аргументы, которые принимает метод __init__(). Последний из методов — .__str__() — отвечает за представление экземпляра класса при печати оператором print и в других подобных случаях.
Текст доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike, в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия. Для преодоления этого ограничения объект можно сохранить, а после — восстановить. Как правило, при записи объекта производится его сериализация, а при чтении — десериализация.
Методы
Отношение использования («USE-A») экземпляров одного класса другими является достаточно общим отношением. При использовании один класс обычно зависит от интерфейса другого класса (хотя эта зависимость может быть и взаимной). Если один объект использует другой, он обязательно содержит ссылку на него. Если ссылающиеся друг на друга объекты удалить, то они уже не могут быть удалены интерпретатором Python с помощью механизма подсчета ссылок. Более того, полиморфизм в Python вообще не связан с наследованием, поэтому его можно считать сигнатурно-ориентированным полиморфизмом (signature-oriented polymorphism).
Такие атрибуты доступны по своему имени, но их использование зарезервировано для специальных атрибутов, изменяющих поведение объекта. Получаемая при сериализации строка может быть передана по сети, записана в файл или специальное хранилище объектов, а позже — прочитана. Некоторые объекты (например, классы и функции) представляются своими именами, поэтому для десериализации требуется наличие тех же самых классов. Нужно отметить, что нельзя десериализовать данные из непроверенных источников с помощью модуля pickle, так как при этом возможны практически любые действия на локальной системе. При необходимости обмениваться данными по незащищенным каналам или с ненадежными источниками можно воспользоваться другими модулями для сериализации.
- В языке Python реализовано автоматическое управление памятью, поэтому конструктор и деструктор требуются достаточно редко, для ресурсов, требующих явного освобождения.
- Последний из методов — .__str__() — отвечает за представление экземпляра класса при печати оператором print и в других подобных случаях.
- (Следует отметить, что создание невиртуальных методов в компилируемых языках связано с меньшими накладными расходами на их поддержку и вызов).
- Определения атрибутов — это обычные операторы присваивания, которые связывают некоторые значения с именами атрибутов.
В основе сериализации объекта стоит представление его состояния. По умолчанию состояние объекта — это все, что записано в его полях. Пользовательские классы могут управлять сериализацией, предоставляя состояние объекта явным образом (методы __getstate__, https://deveducation.com/ __setstate__ и др.). Классовые методы достаточно часто используются для перегрузки конструктора. Классовые методы, как и статические, реализуются черезсвойства . Для построения «нового» класса достаточно унаследовать его от другого «нового».
Время Жизни Объекта
Если поиск окончен успешно, то проверяется, является ли атрибут классом «нового стиля». Особым случаем является наличие двух подчеркиваний в начале и в конце имени атрибута. Они используются для специальных свойств и функций класса (например, для перегрузки операции).
Наш сайт использует куки чтобы обеспечить качественную работу функционала сайта. Продолжая использовать сайт proghub.dev, вы соглашаетесь с нашейполитикой cookie. Модуль pickle является наиболее простым способом «консервирования» объектов в Python. Ассоциацию объектов без присущих ссылкам проблем можно осуществить с помощью слабых ссылок.
Множественное наследование в Python применяется в основном для добавления примесей — специальных классов, вносящих некоторую черту поведения или набор свойств. В общем случае для получения класса-предка применяется функция super. Определения атрибутов — это обычные операторы присваивания, которые связывают некоторые значения с именами атрибутов. У класса могут быть базовые (родительские) классы (надклассы), которые, если они есть, указываются в скобках после имени определяемого класса.
Поиск
Если нужно создать «чистый» класс, то можно унаследоваться от object — родительского типа для всех «новых» классов. Однако, в этом случае никакие преобразования типов не делаются, поэтому забота о согласованности данных всецело лежит на программисте. Кроме того, присваивание атрибуту __class__ не должно применяться по поводу и без. Прежде чем решиться на его использование, необходимо рассмотреть менее радикальные варианты реализации изменения объекта, то есть по сути шаблона проектирования State. Явно указав имя класса, можно обратиться к методу родителя (как впрочем и любого другого объекта). Сериализация pickle — не единственная возможная, и подходит не всегда.
Разумеется, первый способ хорош только если значение атрибута является атомарной операцией по изменению состояния объекта. Если же это не так, то второй способ позволит выполнить все необходимые действия в соответствующих методах. Объектно-ориентированным программированием называется такой подход к программированию, в котором используются понятия класса и объекта. Говоря проще, когда перед нами стоит задача запрограммировать какой-либо объект, то намного легче сделать это описав этот объект, чем написав ряд функций.
Получение Доступа К Атрибутам И Методам Класса:
(Следует отметить, что создание невиртуальных методов в компилируемых языках связано с меньшими накладными расходами на их поддержку и вызов). Специальные методы вызываются при создании экземпляра класса (конструктор), при инициализировании экземпляра класса (инициализатор) и при удалении класса (деструктор). В языке Python реализовано автоматическое управление памятью, поэтому конструктор и деструктор требуются достаточно редко, для ресурсов, требующих явного освобождения.
Принципы Ооп
Python поддерживает как одиночное наследование, так и множественное, позволяющее классу быть производным от любого количества базовых классов. Встроенные типы и их методы имеют синтаксическую поддержку в языке Python или другие особые «привилегии». Конечно, любая операция может быть представлена синтаксисом вызова функции, однако, для частого применения это неудобно. При использовании материалов proghub.dev ссылка на сайт обязательна.
Эти способы позволяют организовать полностью динамический доступ к атрибутам объекта или, что используется очень часто, имитации несуществующих атрибутов. По такому принципу функционируют, например, все системы RPC для Python, имитируя методы и свойства, реально существующие на удаленном сервере. python ооп В компилируемых языках программирования полиморфизм достигается за счёт создания виртуальных методов, которые в отличие от невиртуальных можно перегрузить в потомке. В Python все методы являются виртуальными, что является естественным следствием разрешения доступа на этапе исполнения.
Создание Экземпляра
Для сериализации, не зависящей от языка программирования, можно использовать, например, XML. Эта последовательность распространяется только на пользовательские атрибуты. Системные атрибуты, такие как __dict__, __len__, __add__ и другие, имеющие специальные поля в С-структуре описания класса находятся сразу. Алгоритм поиска разный для «классических» и «новых» классов. Определение класса начинается с ключевого слова class, после него следует имя класса и двоеточие.
Введение В Python
Существуют два способа централизованно контролировать доступ к атрибутам. Первый основан на перегрузке методов __getattr__(), __setattr__(), __delattr__(), а второй — метода __getattribute__() . Второй метод помогает управлять чтением уже существующих атрибутов.